图源：摄图网
2023年6月27日至28日，在上海举办2023亚马逊云科技中国峰会，峰会期间，亚马逊云科技全球产品副总裁Matt Wood在回答AIGC方面的提问时表示，“生成式AI的发展就像一场马拉松比赛，当比赛刚刚开始时，如果只跑了三四步就断言某某某会赢得这场比赛，这显然是不科学的。”亚马逊AWS首席执行官Adam Selipsky在被问到与微软、谷歌的差距时说，“你可以问自己一个问题，在一场10公里的比赛中，不同的选手先走了三步，当下的差距真的重要吗？”
生成式AI行业的企业竞争非常激烈。随着人工智能技术的发展和应用领域的不断扩大，越来越多的企业投身到生成式AI领域，希望通过创新和技术优势来获得竞争优势。由于生成式AI技术的前景广阔，市场潜力大，吸引了众多企业的关注和投资。因此，生成式AI行业的竞争激烈程度将随着时间的推移而增加。只有那些具备强大技术实力、创新能力和市场洞察力的企业，才能在激烈的竞争中脱颖而出。
【资料图】
AIGC企业：算力层和中间层分布企业较少
当下一级市场中AIGC企业按技术架构下的产业链分布来看，84%布局算法层，11%处于算力层，只有5%布局平台层，算法层竞争度高，算力层竞争度小。同时算法层下的中间层企业仅占15%，相较于算法层另外两个细分领域来说分布是较少，但该领域可以通过技术和内容生成赋能各行各业，其潜在市场规模是巨大的。
AIGC企业下的投资机会：算力
AIGC对算力的需求指数级增长，算力供需已经失衡，需求拉动下算力层将有较大投资空间。
总的来说，生成式AI对算力的需求是非常大的。随着生成式AI模型的规模不断增大，对算力的需求也会进一步增加。因此，提供足够的算力支持是训练和推理生成式AI模型的关键。前瞻产业研究院认为，投资算力层将有较大的空间，包括研发和生产高性能的计算设备，以及提供弹性计算资源的云计算服务。这将为生成式AI的发展提供更好的支持，推动生成式AI在各个领域的应用和创新。
前瞻经济学人APP资讯组
更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国AIGC产业发展前景预测与投资战略规划分析报告》
同时前瞻产业研究院还提供产业大数据、产业研究报告、产业规 划、园 区规划、产业招商、产业图谱、智慧招商系统、行业地 位证明、IPO咨询/募投可研、IPO工作底稿咨询等解决方案。在招股说明书、公司年 度报告等任何公开信息披露中引用本篇文章内容，需要获取前瞻产业研究院的正规授权。
更多深度行业分析尽在【前瞻经济学人APP】，还可以与500+经济学家/资深行业研究员交流互动。
